Elin Modding Wiki

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API 设置示例 ​

IMPORTANT

当为提供者设置昵称时，不要忘记在编辑参数前点击“Reload”（重新加载）。
如果你不熟悉 JSON 格式，可以使用网站 JSONLint 来验证格式。

Emmersive（Elin with AI）需要具备 function-calling（函数调用） 或 tool-call（工具调用），以及 structured output（结构化输出） 或 json mode（JSON 模式） 功能的 AI 服务。

是否启用推理 ​

部分模型提供“推理能力（reasoning）”，可以生成更高质量输出，但同时带来更长的生成时间与更高的 token 消耗。

考虑到 Elin 游戏的上下文，以及 Emmersive 系统指令默认只需要输出几行 JSON 的特性，启用推理功能的代价（延迟、token 消耗、响应性降低）可能得不偿失。

所有 reasoning_effort / thinkingBudget 默认设置为最低值，但你可以在参数中自行修改。

Google Gemini（免费！） ​

访问 Google AI Studio，创建一个项目。
如果你使用的是免费额度，建议创建 3 个项目（速率限制按项目计，不按 API key 计），并为每个项目生成一个 API key。

模型：gemini-2.5-flash
你可以自由修改模型，但请注意免费额度可能较慢，尤其是像 gemini-2.5-pro 这样的思考模型。
默认模型为 gemini-2.5-flash。

参数参考：Google Gemini API Reference

免费速率限制：每个项目每分钟 15 次请求，每个账号每天 250 次 gemini-2.5-flash 请求，每天 1000 次 gemini-2.5-flash-lite 请求。

推荐 AI 服务冷却时间：1s

NVIDIA NIM（免费！） ​

访问 NVIDIA Build，创建一个新的 API key。

添加 OpenAI 服务，粘贴 API key，并更改配置。

基址：https://integrate.api.nvidia.com/v1

模型：deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus
（或其他可在 NVIDIA 模型列表 中找到的模型）

参数：

json
{
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

可选：temperature、top_p、max_tokens、frequency_penalty、presence_penalty

免费速率限制：每分钟 40 次请求。

推荐 AI 服务冷却时间：1s

其他免费 AI 资源： ​

free-llm-api-resources

氕氙特供贴吧群免费API -> Elin 贴吧交流群

OpenAI ChatGPT ​

访问 OpenAI Platform，生成一个新的 API key。

添加 OpenAI 服务，粘贴 API key，并更改配置。

基址：https://api.openai.com/v1

模型：gpt-5-nano
（或 OpenAI 模型列表 中的任意模型）

参数（由 Emmersive 默认提供）：

json
{
  "frequency_penalty": 0.6,
  "reasoning_effort": "minimal",
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {
      // 省略部分内容
    }
  }
}

可选：查看 OpenAI Chat Completion API Reference

其他兼容 OpenAI 的服务商 ​

使用其他服务商非常简单：只需更改基址、模型，并调整参数即可。

DeepSeek ​

访问 DeepSeek Platform，生成一个新的 API key。

添加 OpenAI 服务，粘贴 API key，并更改配置。

基址：https://api.deepseek.com/v1 (或者其他服务提供商，例如硅基流动)

模型：deepseek-chat（DeepSeekV3.2-Exp 的非推理版本）

参数：

json
{
  "frequency_penalty": 0.6,
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

可选：查看 DeepSeek Chat Completion API Reference

X.AI（grok） ​

访问 X.AI，登录并生成新的 API key。

添加 OpenAI 服务，粘贴 API key，并更改配置。

基址：https://api.x.ai/v1

模型：grok-4-fast-non-reasoning （或 X.AI 模型列表 中任意模型）

参数：

json
{
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {
        // 省略部分内容
    }
  }
}

可选：查看 X.AI Chat Completions API Reference

本地 LLM（Ollama / WebUI） ​

配置方式相同，只需将基址修改为本地端口。

添加 OpenAI 服务，粘贴 API key，并更改配置。

根据所用模型调整对应的模型与参数。

例如，Ollama的 OpenAI 端口为 http://localhost:11434/v1