Elin Modding Wiki

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API 設定例 ​

IMPORTANT

プロバイダーにニックネームを設定する際は、パラメータを編集する前に必ず「Reload（再読み込み）」をクリックしてください。 JSON 形式に慣れていない場合は、JSONLint のようなサイトで検証することをおすすめします。

Emmersive（Elin with AI）は、function-calling（関数呼び出し） または tool-call（ツール呼び出し）、さらに structured output（構造化出力） または json mode（JSON モード） に対応した AI サービスを必要とします。

推論を有効にするかどうか ​

一部のモデルは「推論機能（reasoning）」を提供しており、より高品質な出力を生成できますが、その分、生成時間が長くなり、token の消費も増えます。

Elin ゲームのコンテキストおよび Emmersive システムが数行の JSON 出力を主とする特性を考慮すると、推論機能を有効にすることによるコスト（遅延・token 消費・応答性の低下）はあまり得策ではないかもしれません。

すべての reasoning_effort / thinkingBudget はデフォルトで最低値に設定されていますが、必要に応じてパラメータで変更できます。

Google Gemini（無料！） ​

Google AI Studio にアクセスし、プロジェクトを作成します。 無料枠を利用する場合は、3 つのプロジェクトを作成することを推奨します（レート制限は API キー単位ではなくプロジェクト単位で適用されます）。

モデル：gemini-2.5-flash 他のモデルに変更可能ですが、無料層では gemini-2.5-pro のような推論モデルはやや遅い場合があります。 デフォルトモデルは gemini-2.5-flash です。

パラメータ参考：Google Gemini API Reference

無料レート制限：1 プロジェクトあたり 1 分間に 15 リクエスト、1 アカウントあたり 1 日 250 リクエスト。

推奨 AI サービスのクールダウン時間：1s

NVIDIA NIM（無料！） ​

NVIDIA Build にアクセスし、新しい API キーを作成します。

OpenAIプロバイダーを作成し、APIキーを貼り付けて設定を変更してください。

ベース URL：https://integrate.api.nvidia.com/v1

モデル：deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus
（または NVIDIA モデル一覧 に掲載されている他のモデル）

パラメータ：

json
{
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

任意パラメータ：temperature、top_p、max_tokens、frequency_penalty、presence_penalty

無料レート制限：1 分間に 40 リクエスト。

推奨クールダウン時間：1s

その他の無料AIリソース: ​

free-llm-api-resources

OpenAI ChatGPT ​

OpenAI Platform にアクセスし、新しい API キーを生成します。

OpenAIプロバイダーを作成し、APIキーを貼り付けて設定を変更してください。

ベース URL：https://api.openai.com/v1

モデル：gpt-5-nano
（または OpenAI モデル一覧 にある任意のモデル）

パラメータ（Emmersive によりデフォルト提供）：

json
{
  "frequency_penalty": 0.6,
  "reasoning_effort": "minimal",
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {
      // 一部省略
    }
  }
}

参照：OpenAI Chat Completion API Reference

OpenAI 互換サービスプロバイダー ​

他のサービスプロバイダーを使用するのも簡単です。 ベース URL、モデル、パラメータを変更するだけで対応できます。

DeepSeek ​

DeepSeek Platform にアクセスし、新しい API キーを作成します。

OpenAIプロバイダーを作成し、APIキーを貼り付けて設定を変更してください。

ベース URL：https://api.deepseek.com/v1（またはシリコンフローなど他の提供元）

モデル：deepseek-chat（DeepSeekV3.2-Exp の非推論バージョン）

パラメータ：

json
{
  "frequency_penalty": 0.6,
  "response_format": {
    "type": "json_object"
  }
}

参照：DeepSeek Chat Completion API Reference

X.AI（grok） ​

X.AI にアクセスし、ログインして新しい API キーを作成します。

OpenAIプロバイダーを作成し、APIキーを貼り付けて設定を変更してください。

ベース URL：https://api.x.ai/v1

モデル：grok-4-fast-non-reasoning
（または X.AI モデル一覧 にある任意のモデル）

パラメータ：

json
{
  "response_format": {
    "type": "json_schema",
    "json_schema": {
        // 一部省略
    }
  }
}

参照：X.AI Chat Completions API Reference

ローカル LLM（Ollama / WebUI） ​

設定方法は同じで、ベース URL をローカルポートに変更するだけです。

OpenAIプロバイダーを作成し、APIキーを貼り付けて設定を変更してください。

使用するモデルに応じて、モデル名とパラメータを調整してください。

参照:

Ollama: http://localhost:11434/v1